工作职责:
1. 主导AI Agent系统从0到1全流程设计与落地开发，负责智能理解、任务规划、工具调用等核心模块的编码实现与调试，确保系统稳定运行、架构可扩展，能独立完成从需求对接、方案设计到上线交付的全流程工作。具备工程化部署思维，参与Agent系统工程化落地相关工作，保障部署高效、可复用。
2. 熟练运用function calling、MCP（多智能体协作）、skills封装、RAG等Agent核心技术，负责Agent运行效率、交互准确率的迭代优化，排查技术瓶颈并给出可落地的解决方案。独立排查并解决开发、测试及线上落地过程中的各类技术难题，包括服务器部署异常、接口调用故障等核心问题。
3. 深入对接公司业务场景（重点适配HR相关场景），精准理解业务需求，将需求转化为技术方案，完成Agent定制化开发、功能迭代与优化，保障技术落地贴合实际业务痛点，提升业务效率。
4. 持续关注Agent领域前沿技术与行业动态，主动学习新技术、新框架，沉淀技术开发经验与***实践。
任职资格:
1. 硕士及以上学历，硕博优先，数学、人工智能、计算机等相关专业，3年以上AI相关研发经验，其中至少2年以上Agent开发实操经验，拥有2个以上AI Agent从0到1落地案例。
2. 精通Python，扎实的代码功底和规范的开发习惯，熟练运用LangChain、LlamaIndex等Agent开发框架，能独立完成Agent核心模块的编码、调试与优化。
2. 熟练掌握Agent组件如function calling、MCP、skills封装、RAG等，会使用Dify、Coze等主流Agent开发平台，具备各类接口调用、对接与调试的实操经验，能快速解决接口对接过程中的常见问题。丰富的主流大模型（如GPT、千问、GLM等）的实操应用与提示词工程经验。部署过开源小模型或Agent框架如OpenClaw。
4. 熟悉服务器部署与基础运维（如Docker基础操作、服务启停与监控），具备工程化部署能力，熟练掌握CI/CD流水线搭建、容器化部署（Docker、K8s）相关操作，能独立完成Agent系统的工程化部署、迭代与运维。