职责描述： 1.深入业务部门调研业务需求，梳理业务现状、业务痛点和诉求，输出需求文档。 2.提出业务数据需求解决路径，转化为数据架构方案，完成指标梳理、维度建模等工作，输出模型设计文档，建立数据分析模型； 3.基于构建的指标体系和数据集市，完成相关的数据报表UI原型设计，完成BI可视化报表搭建； 4.与产品、开发等部门紧密沟通合作，协助完成数据开发等数据治理工作，跟进方案落地； 5.负责数据采集与接入、数据处理与转换(ETL)、数据存储与管理、数据质量与监控等工作。 6.与需求方协同验证数据准确性，分析并处理相关问题； 7.负责数据中台项目日常运维，保证数据质量和数据准确。对业务指标进行监测和跟踪，检验数据并定位问题原因，确保问题得到及时解决； 8.参与或负责数据项目管理工作，及时反馈、协调、处理项目问题，以确保项目交付。 9.提出意见帮助提高数据服务效率，推动数据驱动决策。 任职要求： 1.具备基本数据治理、数据管理理论知识、技术基础。熟悉主流大数据体系。有一定的数据治理平台实施经验，有大数据平台使用经验（如腾讯wedata）者优先。 2.3年以上大数据、数据治理(数据中台、数据仓库、数据湖)、数据开发等相关工作经验。有大宗商品、供应链或金融领域背景。熟悉大宗贸易业务流程（如现货采销、物流、套保等）者优先。 3.熟悉大数据框架(Hadoop/Spark)，了解Spark、Flink、Kafka、Hive等主流大数据系统原理。 4.精通SQL , 熟悉Python/Java等编程语言。熟悉Mysql，Oracle，PostgreSQL等主流数据库。熟悉clickhouse等列式存储数据库。了解ETL工具。 5.了解基本的可视化工具使用，有数据可视化工具使用经验者优先。 个人素质 1.逻辑清晰，能快速理解业务需求并转化为技术方案，具备数据问题分析与处理能力。 2.良好的沟通能力和团队合作精神。 3.强烈的责任心，工作积极主动。