职责描述: 1. 智能传感与硬件系统研发方向： （1）参与新型传感器（特别是油液监测传感器）的设计、开发、试制与优化工作，致力于提升其精度、可靠性与集成度； （2）探索多物理场（如振动、温度、油液）传感技术的融合与创新应用。 2. 大数据分析与智能诊断算法方向： （1）参与机械设备润滑磨损、振动等多源状态监测数据的故障诊断与预测性维护模型； （2）领导开发数据融合算法，整合油液、振动等异构数据，提升设备健康管理的准确性与前瞻性。； （3）负责大数据分析平台的架构设计、性能优化与核心算法研发。 3. 工业软件与数控系统开发方向： （1）主导或参与工业互联网平台（如润滑监测云平台）的规划、设计与开发，确保其技术先进性与可扩展性； （2）负责跨平台（Windows/Linux）数控应用软件的开发、调试与系统集成； （3）将诊断模型与算法封装为可部署的软件模块，推动产品的数字化与智能化。 4. 材料研发与工程应用方向： （1）牵头高性能橡塑材料、特种润滑剂、金属加工液及成型后处理材料的分子设计、配方开发与工艺优化； （2）深入研究材料性能表征技术，建立材料微观结构与产品宏观性能的关联模型； （3）推动新材料在重大装备关键部件上的验证与应用。 5. 科研管理与战略规划： （1）牵头申报并实施科研项目； （2）参与制定公司技术研发战略与产品规划； （3）组建并培养跨学科研发团队，促进高水平科研成果的转化与产业化。 任职要求: 1. 教育背景： 已取得或即将取得博士学位，专业方向包括但不限于：机械工程、电子科学与技术、材料科学与工程（高分子/化学）、计算机科学与技术、控制科学与工程、化学工程、力学、轮机工程、软件工程等相关领域； 2. 科研能力： 在本领域期刊或会议上有过高质量的学术产出，具备扎实的理论基础和创新能力； 3. 硬件与传感方向： 具有传感器开发、样机试制、MEMS或精密仪器相关的项目经验； 4. 数据与算法方向： 精通Python/Matlab/R等数据分析语言，熟练掌握机器学习/深度学习框架，有实际的大数据建模与诊断项目经验； 5. 软件与系统方向： 精通C /C#/Java等至少一门高级语言，有工业软件、云平台或数控系统开发经验者优先； 6. 材料与化学方向： 在高分子材料、润滑油脂、表面化学等领域有深入的研究背景和丰富的实验经验； 7. 项目管理： 具备较强的科研项目管理能力，有带领团队或作为主要完成人从事项目研究的经验。