岗位职责： 1.负责大模型训练与推理平台的搭建、维护、性能优化与日常运维，支持模型的快速迭代与实验管理。 2.实现AI系统与指控系统、仿真平台、数据链等现有业务系统的集成、联调与数据对接。 3.开发数据处理、AI算子模型服务、评估监控等MLOps流水线组件，提升系统自动化水平与研发效率。 4.参与模型压缩、量化、加速等推理优化工作，提升系统在边缘计算设备等资源受限环境下的部署能力。 5.编写系统部署、接口规范、运维手册等技术文档。 6.支持系统的试验验证、现场部署与保障，确保系统在生产环境中稳定、可靠运行。 任职要求： 1.计算机、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业，5年以上AI系统开发或部署经验，熟悉大模型训练与推理流水线的构建与优化。 2.熟练掌握Python/C ，熟悉Linux开发环境，具备丰富的分布式系统、容器化（Docker/K8s）与MLOps实践经验。 3.精通主流AI框架与工具链（如PyTorch,TensorFlow,Hugging Face,LangChain等）。 4.具备丰富的分布式系统、容器化（Docker/K8s）与MLOps实践经验。 5.具备良好的团队协作、问题解决与抗压能力，能承担系统调试、性能优化与线上故障排查等任务。