关于该职位：
我们正在寻找一位数据科学家实习生加入我们的数据管理平台团队。该职位的核心是应用数据科学、因果推断和大语言模型技术来解决实际的商业问题。
实习生将与数据科学家、工程师以及产品团队紧密合作，共同探索人工智能代理和大模型如何能够增强分析工作流程、实验平台以及决策支持系统。
该职位非常适合对人工智能、数据科学和商业分析相结合的领域感兴趣，并希望利用现代人工智能工具构建实用解决方案的候选人。
工作内容：
- 探索如何将大语言模型和人工智能工具集成到数据科学工作流程中（例如，分析助手、实验见解、知识代理）。
- 应用统计学和数据科学方法分析业务数据并提取有价值的见解。
- 协助为内部用户构建由人工智能驱动的分析工具（例如，实验分析助手、数据探索代理）。
- 处理结构化数据集，执行数据清洗、特征工程和探索性分析。
- 支持实验设计和评估以及因果分析相关工作。
- 与跨职能团队（包括数据科学家、工程师和业务人员）协作。
职位要求：
- 目前正在攻读以下专业的学士、硕士或博士学位：数据科学，统计学，经济学，计算机科学，应用数学或相关领域
- 具备使用 Python 进行数据分析的经验（例如，pandas, numpy, sklearn）。
- 熟悉大语言模型或人工智能工具（例如，OpenAI API, LangChain, RAG 系统, AI 代理等）。
- 具备强大的分析思维能力，能够处理真实世界的数据集。
- 良好的沟通技巧，能够清晰解释分析结果
- 具备计量经济学或因果推断背景（例如，A/B 测试、双重差分法、回归分析）。
- 有使用大语言模型构建工具或应用程序的经验。
- 熟悉 SQL 和数据管道。
- 有机器学习或自然语言处理经验。
- 对将人工智能应用于商业决策或分析平台有浓厚兴趣。