工作职责： 功能职责： 1.规划并落地基于大模型的AI辅助编程平台与工具链，包括私有化代码大模型选型/微调、企业级知识库构建、智能体开发等，实现AI在代码生成、代码审查、单元测试生成等场景的深度应用。 2.将AI能力深度集成到IDE开发环境、CI/CD流水线及DevOps平台，重构传统开发模式，显著提升团队整体编码效率和交付质量。 3.管理AI工具研发团队，负责技术指导与人才培养；向全公司研发团队推广AI工具的使用方法与实践，引导完成AI原生开发方式的转型。 4.建立研发效能度量体系，评估AI工具对开发效率、代码质量及缺陷率的实际影响，并持续迭代优化AI模型策略与工具链。 5.持续追踪业界最新的AI编程技术，结合公司业务特性进行技术预研，保持公司在智能化研发领域的先进性。 工作要求： 1.35周岁以下，软件工程、人工智能相关专业，全日制硕士研究生及以上学历（可放宽至985/211院校全日制本科学历），但第一学历必须为全日制本科及以上。 2.5年以上研发经验，其中至少3年以上研发效能平台建设、DevOps工具链开发或AI应用开发经验。必须具备知名公司内部研发平台或效能提升工具落地的实战经验。 3.深入理解软件工程全生命周期，精通DevOps体系及CI/CD流程，有丰富的平台型产品架构设计经验。 4.扎实的编程基础（Java），熟悉大模型应用开发框架，深入理解RAG、Prompt Engineering及Agent技术原理。 5.熟悉主流大模型的特性，并有模型微调或私有化部署经验。 6.优秀的沟通能力和推动力，能推动新技术的落地普及。