一、岗位基本信息
岗位名称：Python智能体开发工程师
学历要求：本科及以上学历（计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先）
经验要求：1年以上Python开发经验，1年以上智能体（AI Agent）开发或LLM应用开发经验；具备Java/Vue基础开发经验者优先。
二、岗位职责
1、智能体核心开发：负责AI智能体的架构设计、核心模块（任务规划、推理决策、多智能体协作、状态恢复）开发与优化，实现高效、稳定的智能体运行时系统。
2、框架集成与适配：深度集成主流AI Agent框架（如LangChain、LangGraph、AgentScope、Dify等），编写高质量适配器，支撑智能体与底层模型、工具、记忆系统的无缝对接。
3、RAG与Prompt工程：构建检索增强生成（RAG）系统，优化Prompt策略，提升智能体的理解、推理与生成能力。
4、工具调用与系统集成：开发智能体可调用的工具集（API、函数、内部系统），实现数据查询、代码执行、外部服务调用等功能，确保工具调用的高效性与可靠性。
5、性能优化与迭代：持续优化智能体的推理逻辑、记忆机制与工具调用能力，建立评估体系衡量智能体表现。
6、技术追踪与落地：跟踪大语言模型（LLM）与AI Agent领域前沿技术（如多智能体协同、反馈优化），结合业务需求进行技术预研、选型与落地。
7、全栈支持：配合完成智能体相关Java后端模块开发（如工具服务接口、数据持久化）及Vue前端界面/可视化功能开发（如智能体交互面板、结果展示页），保障端到端交付。
三、任职条件
1. 核心能力
1.1、Python编程：精通Python语言，熟悉异步编程（asyncio）、面向对象编程，具备扎实的软件工程能力与良好的代码风格。
1.2、智能体框架：熟悉至少一种主流Agent开发框架（LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify等），有实际项目集成经验。
1.3、LLM基础：了解大语言模型（如GPT、LLaMA、Claude等）的原理、优势及局限性，具备Prompt工程、RAG、工具调用（Function Calling）实践经验。
1.4、后端开发：熟悉RESTful API设计、数据库操作（MySQL、PostgreSQL等）、Git版本控制，具备后端服务开发经验。
2. 加分项（优先）
2.1、Java开发：熟悉Java语言，有Java后端开发经验（如Spring Boot、Django等框架），能独立完成模块设计与开发。
2.2、前端开发：熟悉Vue、React等前端框架，能开发智能体使用界面或结果展示页（如可视化结果、智能体配置面板），具备前后端联调经验。
2.3 其他：熟悉Docker容器化部署、Linux服务器运维等基础能力。