（该岗位2轮面试均须线下，初试前会有笔试测评）

1、参与或主导公司相关软件系统架构及研发和维护;
2、协助产品梳理业务需求，形成系统架构设计方案;按产品和业务需求进行系统模块开发与架构演进，确保功能可靠交付；
3、独立或协助完成所负责软件模块的系统分析、设计，并主导完成底层设计、详细设计、组件选型，确保项目的进度和质量;
4、撰写并维护技术方案、接口设计、API文档与系统设计文档；
5、参与或主导代码评审、单元测试及持续集成流程，保障代码质量；
6、负责系统性能监控与调优，包括多线程、JVM、数据库和锁机制优化；
7、参与系统部署、监控与高可用架构建设，包括 CI/CD 流水线协作、负载均衡配置、容灾方案设计及线上故障的快速定位与恢复。
8、主动关注并学习新技术，并能够在实践中应用，帮助团队提升技术知识。

任职要求：

1. 本科及以上学历，具备5年以上相关工作经验；
2. 了解信创环境，有智慧城市、数字政府类项目交付经验，熟悉政务类业务优先；
3. 具备优秀的沟通表达能力、逻辑思维能力、产品（业务需求）分析能力与代码设计能力，能够独立进行功能模块设计、技术选型；
4、JAVA基础扎实，良好的编码规范、精通设计模式;深入理解IO、集合、异常、反射等基础框架，深入理解JVM原理、多线程原理、锁原理，能独立设计、排查和解决问题；
5、精通各种常用框架和技术，如Spring、Mybatis、netty、Spring Cloud等
6、精通各类数据库如 MySQL、Redis、Elasticsearch及部分国产数据库等；
7、精通微服务、分布式存储、搜索、异步框架、集群与负载均衡，消息中间件、分库分表等技术，有大型分布式、高并发、高负载、高可用系统架构、设计、开发和调优经验者优先。
（加分项）
1、有后端GIS服务开发经验者优先；
2、有项目部署运维相关经验者优先；
3、熟悉Hadoop、Spark、Hive、Flink等常用组件,理解流处理原理（Watermark、状态管理、Checkpoint），有毫秒级延迟数据处理场景经验优先；
4、主导过 Kubernetes 容器化部署大数据集群，熟悉 Hadoop/Spark/Flink 集群故障排查、资源调度优化、性能瓶颈突破者优先.