工作职责： 1、主导企业级数据仓库、实时数据平台及数据中台的架构设计、技术选型与落地实施，支撑信贷风控、用户画像、营销决策等核心业务； 2、构建高可用、低延迟的实时数据处理体系（如Flink/Kafka），满足秒级风控决策、贷中监控等业务需求； 3、制定数据治理标准，确保数据质量、安全及合规性（符合金融监管要求）； 4、组建并管理数据平台开发团队，建立技术SOP与研发规范。 5、主导技术难点攻关，确保系统高性能、可扩展性及容灾能力，推动DevOps/DataOps在数据开发中的落地，优化CI/CD流程。 6、深入理解信贷业务逻辑，将风控策略、用户行为分析等需求转化为可落地的数据产品方案，协同风控、产品、运营团队，推动数据驱动业务增长 7、定期向高管层汇报技术进展与价值成果（需精通技术方案PPT设计与结构化汇报）。 任职要求： 1、全日制本科及以上学历背景，具备8年以上大数据领域经验，3年以上数据平台团队管理经验，主导过金融级数仓/数据平台从0到1建设，熟悉金融数据安全规范（GDPR、个人金融信息保护等） 2、精通技术栈 数仓建模：Kimball/Inmon理论，熟练构建信贷主题模型（用户、授信、还款、风险事件）； 实时计算：Flink/Spark Streaming Kafka/Pulsar，有复杂事件处理（CEP）经验； 存储引擎：Hudi/Iceberg/ClickHouse Hive/Greenplum； 平台工具：Airflow/DolphinScheduler Ranger/Sentry 监控告警体系； 3、具备技术团队（15人 ）管理经验，擅长SOP制定、效能提升与跨部门协作。 4、有成熟的技术选型方法论，能平衡技术先进性与落地成本。 软性素质： 1、技术追求与细节控，对代码质量、架构优雅性、性能瓶颈优化有追求，拒绝能用就行的工作态度； 2、可深入一线Review设计文档与核心代码，确保系统长期可维护性； 3、具备出色的PPT呈现能力，逻辑清晰，能快速定位业务痛点并提出数据解决方案。 加分项： 1、有互联网金融/银行/消金公司信贷数据平台建设经验； 2、熟悉智能风控、用户增长等场景的实时数据应用。