工作职责： -负责NLP算法的研发与优化，包括但不限于文本分类、文本生成、RAG、多模态大模型、大模型微调和对齐等关键技术 -与项目团队紧密合作，推进NLP技术在推荐业务中的落地应用 -跟踪并研究NLP算法的前沿技术，对现有内容理解算法进行性能分析和优化，提升算法效率和准确性 -协同团队解决项目中的技术难题，确保项目按时按质完成 -持续优化视觉算法，提升用户体验和产品竞争力 职责要求： -计算机、数学、自动化相关专业硕士及以上学历 熟练掌握深度学习、机器学习、自然语言处理、多模态的基础知识，熟悉常用模型的原理、特点及应用，能够根据实际问题设计合理的技术方案； -熟悉PyTorch、TensoFlow等深度学习框架，熟悉Transformer、BERT、GPT、LLaMA及其扩展等典型深度学习模型的原理和实现，熟悉训练微调的原理和使用； -掌握各种类型大模型应用的架构方式，例如Chatbot、RAG、Agent等，并有相关应用研发经验； -对Ollama、vLLM、Xinference、LangChain、LlamaIndex、GraphRAG、Semantic Kernel、AutoGPT、AutoGen等开源大模型应用编排框架有深入理解，并对大模型应用编排框架未来的发展有自己的洞见； -具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神 -具有从事相关视觉、多模态算法研发经验，有丰富的产品系统落地经验 -在国际顶会或期刊（例如：ACL, EMNLP, NAACL, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI等）发表过论文者优先 base大亚湾