工作职责:
1 独立负责中大型智能化项目的端到端交付，主导技术方案设计与核心代码开发；
2 优化AI模型性能，解决数据漂移、模型泛化等生产环境问题；
3 设计可复用的智能组件库，提升团队交付效率；
4 深入理解业务逻辑，将行业知识融入模型设计；
5 与其他技术团队协作完成模型部署与迭代。
任职资格:
1 计算机/统计学/相关专业本科及以上学历，5年以上AI工程化经验；2 精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow生态，有完整AI项目落地经验（需提供指标如准确率/ROI提升数据）；
3 掌握生产级模型开发全流程：特征分析→模型训练→API服务化→监控告警
4 熟练使用云平台AI服务（如AWS SageMaker/Azure ML），有模型容器化部署经验（Docker/K8s）
5 有具体场景深度实践经验，比如推荐系统（召回/排序算法优化），时序预测（Prophet/LSTM/Transformer应用），自然语言处理（文本分类/信息抽取/大模型应用）
6 熟悉CI/CD在AI场景的适配（如自动化模型重训练流水线）7 有复杂系统调试经验（如分布式训练性能瓶颈分析、GPU资源优化）
7 掌握轻量化部署技术（ONNX/TensorRT模型转换、移动端推理框架如Core ML/TFLite）
8 能快速理解业务痛点并提出适配的技术方案；
9 适应敏捷开发节奏，能同时推进多个项目包括POC
10 有医药研发行业经验者优先。