岗位职责：
1. 多源数据整合与预处理
对接无人机低空遥感监测数据、空气质量监测站、公开气象数据，设计自动化数据清洗流程，处理缺失值、异常值及空间插值。
构建数据同化系统，融合地面监测、移动监测车、视频识别（渣土车/扬尘）等多源异构数据，提升数据时空分辨率。
2.数值模式与AI模型开发
数值模式应用：运行WRF、CMAQ、CAMx等大气模型，模拟污染物扩散路径及减排效果，优化排放清单（如Model-Ready排放源制作），开展源解析（PMF、CMAQ-ISAM模块），量化区域污染贡献度。
AI模型构建：开发深度学习预测系统（如LSTM-CNN时空组合模型、Transformer），实现未来7天逐小时污染物浓度（PM2.5、O₃等6参数）精细化预报。
3.业务系统落地与优化
搭建局地大气污染预报平台，支持预警发布（重污染天气应急）、管控建议生成及可视化展示。
设计模型效果评估体系，调优预测精度（目标：关键指标准确率＞85%）。
技术要求（数值模式方向、AI方向二者满足其一即可）：
1. 数值模式精通：
熟练掌握WRF/CMAQ/CAMx等模式的编译、调试、参数化方案优化及高性能计算（MPI并行）。
熟悉排放清单编制技术及源解析工具（如CAMx-SA）。
熟悉数据同化算法。
2. AI模型开发：
精通Python，掌握TensorFlow/PyTorch框架，具备时序预测（LSTM）、空间特征提取（CNN）模型构建经验。
熟悉数据同化算法（如集合卡尔曼滤波）。
3. 数据处理工具链：
精通NetCDF/Grib数据格式解析
掌握Linux系统运维及Shell脚本开发，具备HPC/云计算平台（AWS/Azure）部署经验。
任职资格
学历与专业：硕士及以上学历，大气科学、气象学（大气污染研究方向）。
加分项：
发表过大气污染模型/AI大气污染预报领域论文或专利。