职位描述
面向能源互联网场景，开展人工智能技术的深度应用研究，聚焦于光储充一体化控制、能源需求、电力负荷、新能源出力及市场价格等关键变量的智能建模与预测；
任职要求：
1. 硕士及以上学历，专业方向包括但不限于人工智能、计算机、自动化、应用数学、电力系统或能源科学等相关领域；
2. 掌握机器学习与深度学***理论，具备将LR、SVM、XGBoost、RNN、CNN等模型灵活应用于实际问题的能力；
3. 具备扎实的编程基础，熟练使用Python、Java等语言进行算法开发，熟悉主流AI框架（如PyTorch/TensorFlow）及数据处理工具链；
4. 对技术迭代具有敏锐洞察力，能够主动追踪学术与产业界最新进展，并快速实现技术转化；
5. 具备良好的逻辑思维与系统设计能力，能够在复杂业务约束下完成算法选型、调参与性能评估。
优先考虑：
- 有电力预测、能源调度、智能运维等相关项目经验者；
- 熟悉时间序列建模或具备大规模数据建模经验者；