岗位职责： ● 负责人工智能应用的后端服务开发， 包括API设计 、业务逻辑实现 、数据交互等，确保 后端系统的高性能 、高可用性和可扩展性。 与算法工程师紧密合作 ，将人工智能算法（如机器学习 、深度学习 、 自然语言处理 等） 集成到后端服务中 ，确保算法的高效运行和准确调用 。 ● 设计和优化后端架构 ，使用Python 、Java 、Node.js等技术栈， 结合容器化 （Docker） 、微服务架构（如Kubernetes） 等技术， 提升系统的稳定性和可维护性。 ● 负责后端数据库的设计和优化 ，使用关系型数据库（ MySQL 、PostgreSQL） 和非关 系型数据库（ MongoDB 、Redis） 存储和管理数据， 支持AI应用的数据需求。 ● 开发和维护AI应用的后端接口 ，确保前端界面能够高效调用AI算法， 提供流畅的用户 体验。 ● 参与AI模型的训练和部署流程 ，协助算法工程师进行模型的版本管理 、性能监控和优 化 ，确保模型在生产环境中的稳定运行。 ● 跟踪后端技术趋势和AI应用开发的实践， 不断优化系统架构和技术选型， 提升系 统的性能和用户体验。 任职要求： ● 本科及以上学历， 计算机相关专业 。5年以上后端开发经验 ，有完整的项目开发经验， 熟悉后端开发流程。 ● 熟练掌握至少一种后端开发语言， 如Python 、Java 、Node.js等， 熟悉常见的后端开发 框架。 ● 熟练掌握容器化技术（ Docker） 和微服务架构（ Kubernetes）， 能够高效地进行容器 编排和服务部署 ，确保系统的高可用性和可扩展性。 ● 熟悉人工智能应用的后端开发流程 ，有将人工智能算法集成到后端服务中的经验优先。 ● 具备良好的数据库设计能力， 熟悉关系型和非关系型数据库的使用和优化，能够支持 AI应用的数据存储需求。 ● 具备使用AI应用开发框架和工具的经验， 如LangChain 、LangGraph等， 能够快速开 发和优化AI驱动的应用程序 。熟练运用MCP（ Model Context Protocol） 协议，能够 设计和实现AI模型与外部工具 、数据源和服务的无缝集成。 熟悉A2A（Agent-to-Agent） 协议， 能够支持多智能体之间的协作和通信 ，构建高效 的智能体协作网络。