岗位职责： 1、参与金融领域大模型的技术路线规划，包括过亿级参数模型的预训练、微调（SFT/RLHF）及推理优化； 2、开发Agent驱动的智能投研系统：自动报告生成、Text2SQL问答、投资逻辑推理引擎； 3、构建多模态金融分析平台，融合文本、财报、行情等异构数据； 4、优化模型性能：分布式训练、模型压缩、算子优化等； 5、研发专用模型：金融实体识别、情感分析、语义排序、思维链推理等； 6、构建金融知识图谱与事理图谱，增强信息检索与推理能力； 7、开发个性化推荐系统：题材订阅、事件关联推送、上下文感知推荐； 8、应用时序模型/状态空间模型进行市场周期识别与情绪分析； 9、开发基本面/量价因子挖掘算法，优化投资组合配置； 10、跟踪AI3.0、Agent框架、AutoML等最新进展，保持行业带头优势； 11、与外部科研单位合作研发AI驱动的投资策略，从另类数据中挖掘投资机会，提高投资收益率，降低收益波动率。 任职要求： 1、学历：硕士及以上，计算机/AI/金融工程相关专业； 2、经验：3年 AI研发经验，有金融科技成功案例者优先，有卖方研究、买方资管或头部经验者优先； 3、精通Python，熟练使用主流机器学习框架和工具，如PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Keras 、LangChain、AutoGPT等； 4、了解常见的数据处理工具和库，如 Pandas、NumPy、SQL 等； 5、对常用的算法理论和模型有理解，如神经网络，SVM，决策树，聚类，回归，Transformer 架构，强化学习等； 6、熟悉二级市场数据体系（行情/财报/新闻）、量化因子体系、投资组合理论; 7、有创新的想法，乐于接受技术挑战，较好的沟通能力、良好的团队合作精神。