岗位职责： 1. 搭建AI服务框架，制定AI产品的功能和研发方向。 2. 持续优化各AI场景的模型推理性能，提供通用易用高效的优化解决方案。 3. 设计开发大语言模型及其它AI模型的通用落地平台。 4. 深入理解业务，进行重点难点技术攻关工作，将AI技术与业务场景结合起来，提升AI技术落地场景应用的效率。 5. 通过LLM微调，RAG(检索增强生成)，构建渠道知识库，迭代大模型，提升对话效果。 6. Prompt优化:精通Prompt写作，持续优化产品交互中的Prompt设计，提升用户与大模型交互的流畅性、准确性和智能性； 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机/统计/数学等相关专业。 2. 扎实的编程和算法功底，掌握python编程语言；熟悉流行的深度学习框架(PyTorch，TensorFlow等）；熟悉C /Golang/Java 其中一种编程语言。 3. 掌握深度学习算法和模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等，并了解它们在图像识别、自然语言处理等领域的应用。 4. 熟练掌握机器学习、数据挖掘、NLP、检索模型等领域的基础理论和方法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等。 5. 良好的逻辑思维，优秀的语言表达能力。 6. 了解AI的前沿应用，有较强的业务模型分析能力、沟通能力和文档编写能力。 7. 熟悉Spring AI优先；熟悉知识图谱优先。