职位描述： 1、对接各项数据需求，理解业务场景和底层逻辑，进行指标、标签、实时数据开发，开发数据ETL流程，完善数据校验和监控； 2、负责相关业务域的指标库设计，建设及维护，构建高效、稳定的指标模型； 3、对大规模数据进行处理、分析与洞察，支持实时/离线数据计算场景； 4、负责日常任务运维、调度监控、数据异常定位等； 5、与业务和产品团队紧密合作，通过自身对证券交易和金融知识的理解，提供数据解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、金融或统计分析等相关专业； 2、2年及以上证券行业或金融科技类公司数据开发相关工作经验，有证券从业资格证者优先； 3、精通SQL语言，熟悉复杂查询优化及性能调优； 4、熟练使用Hive/Spark/Flink/kafka等离线或实时大数据技术栈，熟练使用关系型数据库；有SparkSQL/HiveSQL/FlinkSQL的数据开发经验；熟悉ETL开发调度工具（DolphinScheduler等）； 5、有数据仓库建模的经验（如维度建模），具备较强的数据分析能力，善于运用数据逻辑自洽的思维方式； 6、具备证券等金融行业大数据开发项目实际经验，熟悉证券交易、品种、账户等业务知识，对运营、展业支持、客户关系、客户画像有一定理解； 7、有金融数据平台、指标库建设、数据治理、监管报送等相关项目经验者优先； 8、具备良好的沟通能力和业务理解能力； 9、有较强的责任心和团队协作精神。