岗位职责: 构建数据驱动型业务体系，通过搭建数据框架、深化专题分析、输出策略洞见，支持闪电仓业务在选品、库存、履约及用户增长等环节的科学决策，推动运营效率与业绩提升。 1、数据框架建设:设计并落地闪电仓业务的数据指标体系，覆盖商品、供应链、用户、履约等核心场景。搭建数据仓库与BI看板，实现业务全链路数据可视化（如库存周转、订单时效、用户复购等）。 2、数据需求响应:高效对接业务部门（采购、仓储、营销）数据需求，提供SQL/Python等工具支持的定制化数据提取与分析。开发自动化数据报表工具，减少人工重复工作（如日报/周报自动生成）。 3、专题深度分析，策略辅助决策:参与闪电仓业务策略制定（如定价策略、配送范围优化），根据用户行为洞察、商品等分析提供数据验证与效果复盘。主导业务专项研究，基于数据构建业务诊断模型。 4、数据治理与赋能：制定数据质量标准，确保业务数据一致性，培训业务团队使用数据工具，提升全员数据应用能力。 岗位要求: 1、学历：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、商业分析等相关专业。 2、经验：3年以上数据运营/商业分析经验，有零售、电商、供应链或即时配送领域背景者优先。 3、工具：精通SQL/Python/R等数据分析语言，熟练使用BI工具，熟悉数据仓库架构。 4、业务理解：能快速理解业务逻辑、擅长从数据中定位问题，提出结构化解决方案。 5、协作能力：高效对接业务与技术团队，推动分析结论落地。 岗位亮点: 即时零售是一种高确定性的生活方式，每年以超高速的在增长，未来五年即时零售行业市场规模将达1万亿，而闪电仓是即时零售行业的领头羊，当前已经超过一万个仓，未来三年将达到10w仓，现在已经衍生出5个以上年流水超10亿的品牌，高发展带来高机遇，期待一起共赢。 具备以下优先: 有零售行业数据分析、商业分析经验优先，如天猫超市、京东、盒马、山姆等经验优先。独立完成过从0到1的数据体系搭建，有较强的商业数据分析能力、熟练使用各类高级数据工具优先。