岗位职责:
1、参与大模型的训练和应用，包括LLM或VLM多模态大模型的数据构建、训练、评测及部署工作；
2、开发数据调教流程，提升数据质量与模型泛化能力；
4、与跨学科团队（环境科学、政策研究等）协作，将模型成果落地为实际应用或决策支持工具；
5、跟踪AI与生态环境交叉领域的前沿技术（如时空预测、多模态融合等），推动技术创新。
任职要求:
1、人工智能、计算机视觉、自然语言处理等相关领域的硕士及以上学历；
2、精通Python,具有良好的深度学习基础，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；
3、具备大模型领域的研究经验，对Transformer、BERT、GPT等模型有深入理解，有科技公司高阶技术岗位经历者优先，有发表过有影响力的学术论文者优先；
4、具备优秀的学习能力以及良好的团队沟通与协作能力。