岗位职责

1. 算法设计与开发，根据业务需求选择或设计合适的算法模型，并进行参数优化以达到最佳效果。

1. 数据分析与模型训练，处理大量数据，提取有用信息供算法使用，并对模型进行训练、评估和优化。

1. 算法实现与工程化，将算法模型转化为实际应用，包括代码实现、系统集成和性能优化。

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、电子信息工程等相关专业。扎实的专业知识为算法设计、分析与优化提供理论根基，其中计算机科学专业助力理解编程与算法实现逻辑，数学与统计学专业赋予强大的建模与算法推导能力，电子信息工程专业背景在处理信号等特定数据时具备优势。
2. 具有 2 - 4 年算法研发相关工作经验，参与过完整的数据驱动项目，包括算法选型、设计、实现、调优及上线部署，积累丰富的实战经验，熟悉不同业务场景下算法应用的关键要点。
   
3. 熟练掌握常见的机器学习与深度学习算法，如决策树、随机森林、支持向量机、神经网络、卷积神经网络等，了解算法原理、适用场景及优缺点，能够依据实际问题灵活选择并优化算法。
4. 精通至少一种编程语言，如 Python、C 等，具备扎实的编程功底，能高效实现算法代码，优化代码性能，利用代码进行数据处理、模型训练与评估。例如，使用 Python 的 Scikit-learn 库快速搭建机器学习模型，借助 TensorFlow 或 PyTorch 实现深度学习算法。
5. 熟悉数据结构与算法设计，掌握数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构，精通排序、搜索、动态规划等经典算法，能在算法设计过程中合理运用数据结构，提升算法效率，应对大模型训练中的复杂计算需求。
6. 了解分布式计算原理，掌握如何在集群环境下协同计算，加速算法执行，知晓一些分布式框架如 Apache Spark 的基本使用，以适应大模型对大规模数据处理的要求。
7. 严格遵守数据安全与隐私保护法规，在算法研发与应用过程中确保数据安全，不泄露敏感信息，维护公司与客户权益。

工作地址：成都市郫都区西源大道70号8号楼。