职位介绍：
您将作为资深数据工程师参与上海迪士尼度假区数据相关的项目，了解业务数据需求、业务流程、设计数据应用、完成大数据平台的设计、研发和运维支持等工作。该职位会面向上海迪士尼度假区的各个业务团队提供相关技术方案和支持服务，业务涉及门票、酒店、商品、餐饮、运营管理、财务管理、人事管理等领域。


工作内容：
61 与业务部门紧密合作，理解业务需求和目标，确保数据解决方案与业务战略一致。
61 主动与业务部门沟通，深入挖掘和分析业务需求，转化为数据需求。
61 运用数据分析技能，对业务数据进行深入分析，识别业务流程中的改进点和机会。
61 基于数据分析结果，为业务部门提供数据驱动的解决方案和建议，帮助业务决策。
61 与业务部门合作，确保数据的质量和合规性，推动数据治理和数据标准化。
61 建设和优化离线和实时数仓，数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题解决；
61 参与大数据应用规划和解决方案设计，支持基于Hadoop生态圈开源组件和云端IaaS/PaaS产品的二次开发和管理大数据平台，满足业务需求。
61 参与数据治理工作，基于一致性、及时性、准确性等要求不断提高在数据安全、数据流程、数据易用性及数据质量等领域的工作。


我们希望您：
61 有2年及以上数据仓库或大数据平台开发、维护相关工作经验，本科以上，专业不限；
61 思路清晰，能清楚准确地表达技术原理和方案；
61 熟悉数仓实施方法论，深刻理解数仓体系，并支撑过实际业务场景；
61 熟悉阿里云云原生一体化数仓等产品，这些产品集数据存储、处理、分析能力于一体，能够提供离线实时一体化的能力，以及对数据湖的开放支持。
61 熟悉主流数据产品，例如神策、品友、Hypers 等。
61 了解基于隐私计算的数据开放平台等应用，掌握如何在保护数据隐私的同时促进数据的开放和流通。
61 熟悉常见的ETL工具（如Kettle，DataX等）；
61 熟悉各类关系型数据库，有良好的SQL编写和优化能力；
61 具备数据治理和数据管理相关工作经验，有相关认证者优先；
61 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的业务与技术结合的能力。