岗位职责
一、负责AI产品的全生命周期管理
1、定义产品愿景与战略，协调资源推动产品从0到1落地(如智能客服、医疗影像分析工具).
2、挖掘临床痛点(如病历结构化、多模态诊断)，设计AI解决方案(智能问诊、报告生成)，主导用户调研(医生/患者)，将需求转化为功能(如自动报告生成、数据融合)，推动优先级排序。
3、输出需求文档及交互原型(Axure/Figma)，确保功能符合用户习惯。
4、跟踪竞品动态，分析用户反馈，持续优化产品体验，支持市场推广与学术合作。
二、跨团队协作与落地
1、协同算法、软件及医学团队，明确模型评估标准(准确率、响应时间等)，平衡性能与成本(如模型轻量化)。
2、推动数据治理策略，制定数据标注规范(如医学影像标注标准)，明确标注工具与数据仓库的集成规范(如标注数据自动同步至数据库)，协助完成特征工程与数据质量监控。
3、监督数据标注质量(如医疗文本/影像标注)，推动模型迭代优化。
4、主导跨部门会议(如需求评审会、临床验证方案会)，输出会议纪要与行动计划。
三、产品合规性设计
1、确保产品符合医疗法规(如FDA/CE认证、数据隐私合规)。
2、规划数据隐私方案(去标识化、联邦学习)，制定临床验证路径(多中心试验、专家评审)，推动产品认证。
四、商业化与生态整合
1、探索与 HIS/PACS系统的接口对接，设计分级付费模式(如按次收费、订阅制)。
2、规划 AI产品路线图，从实验室辅助工具到全流程智能决策平台升级(覆盖诊前-诊中-诊后)，通过AI即服务(按次/订阅)模式，构建医疗AI生态体系，实现产品商业化布局。
素质要求
教育程度:本科及以上学历
经验要求:医学、计算机、生物医学工程、AI相关专业优先。
经验要求:5年以上AI产品经理经验，或医疗行业数字化转型经验
能力要求
1、对人工智能技术(如大模型、多模态交互)及其在医疗领域的应用场景有强烈兴趣。
2、熟悉 Transformer、大模型(如 RAG、Agent)技术原理及应用场景，了解AI开发全流程(标注、训练、部署)，掌握多模态(文本、影像、语音)、知识图谱在医疗场景的落地。
3、精通用户调研、需求拆解、原型工具(Axure/Figma)，精准把控AI核心指标(准确率、响应延迟)。
4、预判数据安全风险(如患者隐私泄露)，制定应急预案(如模型误判召回机制)。
5、快速学习新技术、关注政策动态(AI医疗设备分类、医保改革)，灵活调整产品策略。
6、与医生、算法、法务、销售高效沟通，推动多团队目标对齐