职位描述
岗位职责：
1. 负责实验室数字化数据的分析和处理，建立数据质量评估模型；
2. 利用机器学习和统计分析方法进行设备故障预测和预防性维护方案的开发；
3. 对数据进行清洗、处理和分析，发现潜在问题并提出解决方案；
4. 通过数据分析报告为实验室管理提供决策支持，优化实验室流程和设备运行效率；
5. 与各部门协作，推动数据驱动的实验室智能化转型。
任职资格：
1. 数据科学、统计学、计算机等相关专业本科及以上学历，三年以上数据分析经验；
2. 熟悉数据分析工具和编程语言（如Python、R、SQL），熟练掌握数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）；
3. 具备机器学习和预测模型的开发经验，熟悉常用算法（如回归分析、分类算法、时间序列分析等）；
4. 具备实验室设备运行数据、物联网数据分析经验者优先；
5. 有设备故障预测、数据质量评估相关经验者优先。