职位描述
职位描述：
1. 负责阿里本地生活到家广告相关业务产品的机制算法研发工作，运用机器学习、深度学习、在线学习、运筹学、机制设计等技术，结合LBS的业务特点，在广告机制和投放策略、广告主赋能等领域进行深耕，支撑业务快速发展；具体工作方向，包括但不限于广告分发策略优化、广告扣费机制优化、OCPC\OCPX等智能出价、广告主经营诊断等；
2. 负责对机器学习、运筹学、优化等前沿技术的探索与研究，结合阿里本地生活业务的实际应用场景，提供算法解决方案
职位要求：
1. 3年以上互联网行业排序机制算法工作经验，搜索/推荐/广告算法相关背景plus，对算法相关的离线建模、在线开发有经验；
2. 至少熟练掌握C /Java/Python其中一种进行开发，有一定的工程实现能力；
3. 熟悉数据库查询语言如SQL，有hive SQL使用经验更佳；
4. 对业务有独立思考，具备业务抽象和建模能力，能够将复杂的业务场景进行分解、抽象，建模成标准化的业务模型，能够有效解决实际的业务问题，带来业务上效果的提升